This AI Paper Propose the UI-R1 Framework that Extends Rule-based Reinforcement Learning to GUI Action Prediction Tasks Supervised fine-tuning (SFT) is the standard training paradigm for large language models (LLMs) and graphic user interface (GUI) agents. However, SFT demands high-quality labeled datasets, resulting in extended training periods and high computational expenses. This dependence on extensive… →

Efficient Inference-Time Scaling for Flow Models: Enhancing Sampling Diversity and Compute Allocation Recent advancements in AI scaling laws have shifted from merely increasing model size and training data to optimizing inference-time computation. This approach, exemplified by models like OpenAI o1 and DeepSeek R1, enhances model performance by leveraging additional computational resources during inference. Test-time budget… →

Product Owner – Владелец продукта. Роль человека, который решает, какие фичи разрабатывать и как приоритизировать задачи. Как Product Owner управляет процессом создания и улучшения продукта, находя баланс между желаниями пользователей и техническими возможностями. #Продуктовыймененджмент #ИИМенеджмент #Маркетинг #Менеджмент #ИИМаркетинг →

Product Adoption Curve – Кривая внедрения продукта. Как продукт проходит путь от первых пользователей (ранних адоптеров) до массового рынка. Как правильно работать с каждым этапом внедрения, чтобы привлечь и удержать пользователей. #Продуктовыймененджмент #Менеджмент #ИИМаркетинг #Маркетинг #Продукт →

Производство генериков и инновационных препаратов для широкого использования. →
Platform Lock-in – Зависимость от платформы. Когда пользователь оказывается привязан к одной платформе из-за данных, подписок или интеграций, что затрудняет смену сервиса. Как использовать стратегию lock-in для повышения удержания и создания барьеров для конкурентов. #Менеджмент #ИИМенеджмент #Продуктовыймененджмент #Маркетинг #Продукт →

Производство препаратов с йодом для различных медицинских целей. →
Empowering Time Series AI: How Salesforce is Leveraging Synthetic Data to Enhance Foundation Models Time series analysis faces significant hurdles in data availability, quality, and diversity, critical factors in developing effective foundation models. Real-world datasets often fall short due to regulatory limitations, inherent biases, poor quality, and limited paired textual annotations, making it difficult to… →
A Step by Step Guide to Solve 1D Burgers’ Equation with Physics-Informed Neural Networks (PINNs): A PyTorch Approach Using Automatic Differentiation and Collocation Methods In this tutorial, we explore an innovative approach that blends with physical laws by leveraging Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to solve the one-dimensional Burgers’ equation. Using PyTorch on Google Colab, we… →